人工智能又称为什么

人工智能（Artificial Intelligence，缩写为AI）是计算机科学的重要分支之一。它是研究人类智能活动，并模拟成计算机程序的一门技术科学。目的是使计算机拥有类似于人类智慧那样的智能水平。

人工智能的定义比较广泛，有以下几种定义：

(1) 人工智能是智能体/机器（包括硬件和软件）通过计算产生的一种智力行为，可以用于自动化处理任务、自动控制等。

(2) 人工智能是让机器具有人类类似的智能，包括学习、推理、思考和创新等方面的能力。

(3) 人工智能是一种计算机程序，它的目的是处理和解决人类智能活动中的某些问题。

人工智能的发展可以分为以下几个阶段：

(1) 1950年代-1960年代：人工智能的早期阶段，主要研究基本的知识表示和推理、模式识别和自然语言处理等问题。

(2) 1970年代-1980年代：人工智能的失望期，出现了“知识作者”和“专家系统”等一系列问题。此时，人工智能开始与其他学科融合，如专家系统与决策理论相结合，形成了“智能决策支持系统”等。

(3) 1990年代-2000年代：人工智能的复苏期，人工神经网络、遗传算法、模糊逻辑等技术被广泛使用。研究重点逐渐从“知识的表示和推理”转向了“认知建模和智能化行为建模”等。

(4) 2010年代以后：人工智能进入了新的发展阶段。机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术得到了迅速发展。人工智能应用领域也变得更加广泛，如智能家居、无人驾驶、医疗、金融、安防等等。

人工智能是一个比较笼统的概念，所以在不同的场合和不同的人群中，往往会被取不同的名字。以下是人工智能的几个常见别称：

(1) 机器智能（Machine Intelligence）：最常见的别称，强调了解决人类智能活动的过程中，机器本身所具有的智能。

(2) 认知计算（Cognitive Computing）：这个名称更强调机器所具有的“认知”能力，比如学习、自适应、推理、感知等。

(3) 智能计算（Intelligent Computing）：这个名称更强调了人工智能的“智能”特征，它强调计算能够自动化、自适应、自我优化。

(4) 智能化应用（Intelligent Applications）：人工智能不再是一个独立的领域，而是与众多其它领域紧密关联，这些应用依靠人工智能技术来实现自主或智能化的决策或服务。

人工智能发展前景广阔，未来将会有更多的应用场景。以下是人工智能未来的几个趋势：

(1) 智能家居市场：通过连接各种智能设备来打造智能家居，例如智能音乐、温度控制、安防等。

(2) 无人驾驶汽车：许多车企和科技公司开始研究和开发无人驾驶汽车，预计未来该领域会有更多的发展。

(3) 医疗领域：借助人工智能技术，可以开发智能诊断系统、智能药物研发、大数据分析等医疗领域的应用。

(4) 金融领域：人工智能在金融分析、股票分析、贷款管理等方面有着广泛的应用。

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